Vous vous demandez « Comment devenir un data analyst ? ». Alors vous êtes au bon endroit. Il existe plusieurs façons de débuter dans ce domaine. Vous pouvez suivre un camp d’entraînement pour acquérir une compréhension avancée d’Excel et des bases de données relationnelles, ou vous pouvez commencer par obtenir un baccalauréat dans un domaine connexe.
Obtenir un baccalauréat
Un data analyst est une personne qui analyse de grands volumes de données pour trouver des solutions aux problèmes. Il peut s’agir d’une analyse prédictive, diagnostique ou prescriptive. La capacité d’interpréter les résultats de manière claire et simple est essentielle.
Les data analysts doivent posséder un large éventail de compétences techniques. Ces compétences comprennent des langages de programmation tels que JavaScript, SQL et R. Ils doivent également être à l’aise avec les bases de données et les outils d’exploration de données. En outre, ils doivent être compétents avec Matlab et IBM SPSS. Un baccalauréat en analyse de données est un prérequis pour de nombreux postes de premier échelon. Toutefois, certaines entreprises préfèrent les candidats titulaires d’une maîtrise. Les titulaires d’une maîtrise gagneront un salaire plus élevé que les titulaires d’un baccalauréat.
L’obtention d’un diplôme vous aidera à établir un réseau avec d’autres professionnels et à en savoir plus sur le secteur. Il vous donnera également un moyen structuré de renforcer vos compétences et d’obtenir davantage de possibilités d’emploi. De nombreuses écoles proposent désormais des programmes STEM, qui peuvent convenir aux personnes intéressées par une carrière dans l’analyse des données. Les étudiants peuvent également bénéficier de stages pendant leur cursus.
Acquérir une compréhension avancée d’Excel et des bases de données relationnelles
Si vous envisagez de vous lancer dans l’analyse de données, vous voudrez peut-être vous familiariser avec Excel et les bases de données relationnelles. Une base solide en Excel et en SQL vous sera très précieuse à long terme. Vous disposerez des outils nécessaires pour analyser des données volumineuses et établir des statistiques en temps réel.
Excel est un excellent outil de visualisation des données qui peut être utilisé pour afficher des informations de diverses manières. Par exemple, une feuille de calcul peut être utilisée pour créer des diagrammes et des graphiques qui aident à visualiser les données. Il peut également être utilisé pour manipuler les données et les nettoyer. Cela est particulièrement utile si vous travaillez avec de grandes quantités de données.
SQL est un moyen élégant de manipuler, d’afficher et de mettre à jour des données dans une base de données unique. Le meilleur atout de ce langage est qu’il est très facile à apprendre. En fait, de nombreuses entreprises l’utilisent pour l’analyse de leurs données. Une bonne compréhension de ses fonctions vous permettra d’avoir une longueur d’avance sur vos concurrents.
Suivez un cours intensif de data science
Les bootcamps en data science sont un excellent moyen d’apprendre les bases du domaine. Ils offrent un apprentissage pratique dans une variété de sujets, tels que les statistiques, Python et le calcul haute performance. Certains bootcamps proposent même des services d’orientation professionnelle. Selon le type de programme que vous choisissez, vous pourrez peut-être demander le remboursement des frais de scolarité.
Avant de vous inscrire à un bootcamp de data science, assurez-vous de bien comprendre ce qu’il implique. Le contenu des cours peut varier considérablement, il est donc important de rechercher vos options. Il est également utile de consulter des ressources en ligne gratuites pour comparer les camps d’entraînement. En plus du programme, un bon « bootcamp » offre une variété de services professionnels, tels que l’aide à l’emploi, l’accompagnement professionnel et la préparation aux entretiens. Les étudiants peuvent également bénéficier d’une interaction de groupe avec des experts du secteur et d’autres aspirants analystes de données.
Si certains programmes d’apprentissage accéléré exigent un diplôme de quatre ans dans le domaine des STIM, beaucoup ne l’exigent pas. Vous pouvez également trouver des programmes à temps partiel ou un mélange d’apprentissage en personne et en ligne. Cela vous permet de suivre les cours tout en travaillant ou en ayant d’autres obligations.
Optimisez votre présence en ligne
Une forte présence en ligne est importante pour toute entreprise. Elle peut influencer les décisions d’achat de vos clients et les aider à comprendre la réputation de votre entreprise. Vous pouvez améliorer votre présence en ligne en utilisant des stratégies qui renforcent la notoriété de la marque et génèrent des revenus. Prendre le temps d’apprendre à optimiser votre présence en ligne vous permettra d’augmenter vos ventes à long terme.
La présence en ligne est importante car les consommateurs s’appuient sur plusieurs sources d’information avant d’effectuer un achat. Sans une bonne présence en ligne, votre entreprise sera ignorée par les moteurs de recherche et les consommateurs. Cela signifie que vous devez avoir une stratégie solide et un persona pour attirer votre public.
L’une des meilleures façons d’établir une présence en ligne est d’utiliser le marketing par courriel. Vous pouvez créer une liste de clients qui ont déjà choisi de recevoir des e-mails de votre entreprise. Les courriels peuvent être programmés ou générés automatiquement. L’utilisation d’un système de gestion de contenu, tel que HubSpot, peut vous permettre de créer des CTA glissants qui encouragent les consommateurs à s’abonner. Pour plus d’information sur ce sujet, cliquez sur https://www.lewagon.com/fr/data-analytics-course.